Français 曾几何时，爱情开始于图书馆的一次对视，或是朋友聚会中的一句寒暄。如今，全球数百万人寻找爱情的第一步，是一次滑动屏幕。在数字时代，算法在筛选、推荐，甚至模拟我们可能的伴侣。但我们对这些技术机制了解多少呢？
在《算法时代的爱情》中，刘易斯·维尔丹（Léwis Verdun） 通过20多项2024–2025年的最新调查，为我们揭示了人工智能如何影响我们的偏好、塑造我们的亲密关系、甚至催生虚拟伴侣。该书由 Five Minutes出版社出版，隶属Échos du Quotidien系列，是一本紧凑却信息丰富的读物。本文以此书为灵感，探讨一个相关主题：在线恋爱平台如何重塑我们的期待、偏见和孤独感。
当算法变成“红娘”
自Tinder、Bumble、Hinge等交友平台诞生以来，平台不断优化其匹配算法。这些系统并非中立，而是基于用户的互动数据——点赞、聊天频率、停留时间、回应率等——来“预测”你可能喜欢谁。
维尔丹指出，这种算法机制往往会加剧社会偏见，比如种族、性别、年龄歧视。例如，少数族裔或50岁以上用户平均获得的匹配和回应较少，并非他们缺乏吸引力，而是因为算法更偏好“被大多数用户选择”的类型。
结果就是形成一种欲望的同质化现象：越受欢迎的用户越容易被看到，而“非主流”被边缘化。原本承诺“拓宽选择”的平台，实际上往往加强了对“主流审美”的固化。
从选择自由到情感疲劳
选择多是否等于成功率高？现实恰恰相反。越来越多用户表示自己在使用交友软件时感到疲惫、空虚甚至焦虑。心理学中称之为“选择悖论”：太多选择反而让人更难满意。
此外，许多应用将恋爱变成了一种**“游戏化体验”**：不断滑动、匹配、对话，却难以建立真正的情感连接。算法营造出“完美匹配”的幻觉，使得现实中的关系反而更容易令人失望。
于是，一些人开始转向“替代性体验”——包括与虚拟伴侣互动。维尔丹的研究数据显示，19%的美国成年人曾尝试与AI伴侣建立关系，而52%的青少年已习惯与聊天机器人对话，将其视为朋友甚至恋人。这种趋势正在重塑我们对关系的期待。
亲密关系、数据与伦理
本书的一大亮点，是对数字亲密关系背后伦理问题的深度剖析。交友应用通过用户资料收集大量敏感数据：性取向、位置信息、聊天记录、偏好选择等。
这些数据如何被使用？我们是否知情？算法又是如何在不知不觉中影响我们的选择与排他性偏好？
此外，与界面（而非真实人类）建立情感依赖，也可能加剧社交孤立。当“被推荐”取代了“被遇见”，爱情是否也被简化成了一种“内容消费”？
面对算法：更自由、更有意识的亲密关系
尽管充满批判性视角，《算法时代的爱情》并非“反科技宣言”。相反，它提出了若干建议，帮助我们在数字化亲密关系中保持自主与觉察：
算法透明化：平台应公开其匹配逻辑；
增强多样性呈现：提升边缘化群体的可见性；
慢交友（Slow dating）：鼓励更深入的互动，不只是滑动；
数字情感教育：识别情感操控与真实需求的区别；
监管AI亲密工具：确保用户数据安全，防止依赖机制。
这些路径也许不能“制造爱情”，但可以为我们争取更多选择的空间、尊重与真实互动的可能性。
通过清晰的笔触和超过20项权威研究，刘易斯·维尔丹在本书中呈现了一种既不盲从、也不妖魔化技术的立场。他邀请我们思考，在一个由算法塑造欲望的时代，我们该如何去爱、如何被爱。
