刻板印象是我们理解世界的心理捷径。无论涉及性别、年龄、社会背景还是外貌，它们都在潜移默化中影响我们的判断和行为。到了 2025 年，尽管关于多元与包容的讨论层出不穷，这些偏见依然根深蒂固。那么，我们该如何打破它们？

本篇文章基于 Léwis Verdun 的著作 《刻板印象真的根深蒂固吗？》，探讨一个紧密相关而现实的问题：刻板印象如何影响我们的日常决策——从职场招聘到广告呈现，再到人工智能算法。

决策中的无形刻板印象

许多人相信自己是理性的决策者，但心理学研究显示，很多选择其实被无意识偏见左右。例如，仅因简历上的名字不同，求职者收到的反馈就会大相径庭，暴露出性别或种族偏见。

这些偏见带来现实后果：人才被排除、职场歧视、教育不公、媒体代表性不足。

Verdun 援引 Pew Research Center 和 EIGE 的研究数据，指出即使是年轻的 Z 世代，也未能摆脱社会偏见的束缚。

算法偏见：人工智能复制人类成见

人工智能并非中立工具。训练算法的数据常带有历史偏见，导致系统再现甚至放大人类的刻板印象。

Verdun 指出，女性常被算法描绘为更年轻、更缺乏经验，而少数族裔则更容易与负面内容或低薪职业联系在一起。

这些问题影响深远，且每天影响着数百万用户。

尽管 IBM 的 AI Fairness 360 等项目尝试解决这一问题，但在整个行业中仍属少数。

媒体与广告中的刻板印象

刻板印象遍布广告、电影和社交平台。书中指出，71% 的广告女性角色处于家庭角色，而 60 岁以上的女性几乎在市场营销中“消失”。

这种代表方式塑造了社会规范与个人认同。缺乏多元呈现，会让群体自我设限。

相反，多元包容的内容能够改变观念并提升品牌表现。

一些品牌（如 Dove、L’Oréal）已开始转变，但这一趋势仍需深化。

打破刻板印象：实用与代际的解决方案

Verdun 提出了一系列切实可行的建议：多元包容的广告、企业内部的代际协作项目、算法透明度机制，以及从小教育儿童识别偏见。

这些实践已在部分国家初见成效，但需要更广泛的社会意愿和制度支持。

2025 年的刻板印象没有消失，只是披上了科技外衣。《刻板印象真的根深蒂固吗？》 以丰富的数据和清晰的分析，帮助我们看清这些看不见的偏见，并思考如何打破它们。

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