Résumé
What if machines do not read the future, but merely calculate its most plausible paths ?
From weather forecasting and medical risk assessment to energy management and financial markets, predictive algorithms increasingly influence important decisions. Their power is real : they process immense datasets, detect patterns invisible to humans, and update probabilities at extraordinary speed. Yet their outputs remain dependent on the past, the quality of the data, and a world that can change without warning.
This book clearly explains algorithmic prediction, artificial intelligence, machine learning, and probabilistic models. It examines practical successes in weather, healthcare, and energy while exposing the limits created by crises, rare events, social bias, feedback loops, and human behavior.
Accessible, evidence-based, and future-oriented, Can Algorithms Predict the Future ? moves beyond the myth of the digital oracle to reveal what machines can genuinely anticipate and what must remain a human judgment.
Auteur
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Léwis Verdun est un auteur contemporain âgé d'une quarantaine d'années, reconnu pour ses capacités à rendre accessibles des sujets variés et complexes. Passionné par la transmission claire et concise du savoir, Léwis bénéficie d'un parcours riche et diversifié dans de nombreux domaines. Tout au long de sa carrière, il a su développer une méthode efficace permettant d’aborder de manière simple et captivante des concepts parfois compliqués. Aujourd'hui, au sein de la maison d'édition FIVE MINUTES, Léwis met à profit son savoir-faire éditorial et son expertise pédagogique, tout en s’aidant des outils les plus avancés en intelligence artificielle pour assister son processus créatif. Grâce à cette approche hybride et novatrice, il offre aux lecteurs des contenus pertinents, enrichissants et adaptés au rythme de vie contemporain.
Caractéristiques
Publication : 20 octobre 2026
Support(s) : eBook [ePub]
Protection(s) : Marquage social (ePub)
Taille(s) : 139 ko (ePub)
EAN13 eBook [ePub] : 9791043419829