Résumé
¿Y si las máquinas no leyeran el futuro, sino que calcularan sus caminos más plausibles ?
Desde la meteorología y la evaluación médica hasta la energía y los mercados financieros, los algoritmos predictivos influyen cada vez más en nuestras decisiones. Analizan enormes volúmenes de datos, detectan patrones invisibles y actualizan probabilidades a gran velocidad. Sin embargo, sus resultados dependen del pasado, de la calidad de los datos y de un mundo capaz de cambiar sin previo aviso.
Este libro explica con claridad la predicción algorítmica, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los modelos probabilísticos. Examina éxitos concretos en meteorología, salud y energía, y revela sus límites frente a crisis, sucesos raros, sesgos sociales, bucles de retroalimentación y comportamientos humanos.
Accesible, documentado y orientado al futuro, ¿Se puede predecir el futuro con algoritmos ? supera el mito del oráculo digital para mostrar qué pueden anticipar realmente las máquinas y qué debe seguir siendo una decisión humana.
Auteur
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Léwis Verdun est un auteur contemporain âgé d'une quarantaine d'années, reconnu pour ses capacités à rendre accessibles des sujets variés et complexes. Passionné par la transmission claire et concise du savoir, Léwis bénéficie d'un parcours riche et diversifié dans de nombreux domaines. Tout au long de sa carrière, il a su développer une méthode efficace permettant d’aborder de manière simple et captivante des concepts parfois compliqués. Aujourd'hui, au sein de la maison d'édition FIVE MINUTES, Léwis met à profit son savoir-faire éditorial et son expertise pédagogique, tout en s’aidant des outils les plus avancés en intelligence artificielle pour assister son processus créatif. Grâce à cette approche hybride et novatrice, il offre aux lecteurs des contenus pertinents, enrichissants et adaptés au rythme de vie contemporain.
Caractéristiques
Publication : 20 octobre 2026
Support(s) : eBook [ePub]
Protection(s) : Marquage social (ePub)
Taille(s) : 159 ko (ePub)
EAN13 eBook [ePub] : 9791043419843